期房
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特点
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特点
利用最先进的功能
进行更明智的投资
Index(指数)是利用人工智能进行房地产投资的先进工具。我们为您提供房地产数据库,以及市场分析和价格预测。帮助投资者做出明智的决定,将风险降到最低,并实现客户的房地产投资目标。
数据输入
我们使用哪些数据
该算法从数十个来源录入了大量数据,在某些城市,它可以考量超过200个参数(来源和参数将在下面列出,以及它们在算法结构中的比重)。
超高影响因子
开发商的客户关系管理(CRM)

上市房地产综合信息服务网(MLS)

清单 ·房产位置(经纬度)。

项目等级

房产评级

邻居阶层

公寓参数20-27标准(面积、楼层、维修、是否有阳台、露台等)。

公寓价格



高影响因子
所在城市前三名的房地产网站

公共数据(交易)。

宏观经济数据

货币波动情况

墙体材料

建筑年份/重建年份

交通便利性

具有吸引力之处

交通便利性(精确到分钟)

驾车出行交通便利性

交通便利性,考虑到所有出行方式(精确到分钟)


中级影响因子
基础设施数据(谷歌地图)

基础设施数据(Wikimapia结合谷歌地图和维基搜索引擎)

来自开放街道地图(OpenStreetMap)的基础设施数据






低影响因子
公用设施 房屋状况

关于该房产的网络评论

半自动地图地区标记、特殊区域

特殊位置

税收数据库

已售公寓地籍号 待售公寓地籍号


极高的冲击力
  • 未售出公寓的展示期
  • 已售出公寓的价格
  • 已售公寓的展示期
  • 已售公寓数量
  • 公寓的流动性
  • 分区流动
高等影响力
  • 几分钟车程即可到达
  • 交通便利程度(以分钟为单位) 总计
  • 房屋声誉(内部评级)
  • 地区声誉(内部评级)
  • 竞争对手的公寓评级(内部评级)
  • 犯罪报告(如可接受)
  • 学校评级
  • 3 市场动态
  • 挂牌价格每日变动
  • 价格和供应量变化的相关性
  • 供应量与需求动态之间的相关性
  • 来自用户的真实数据
  • 用户反馈
  • 需求的力量
  • 绿化区
  • 水位线区域
  • 区域基础设施
  • 基础设施评级
中等影响力
  • 建筑物的楼层数
  • 区域流动性
  • 维修类型 ( 10 星评分 )
  • 网站列表的存档数据
  • 噪音区域(内部评级)
资源
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